ابرچالش به نام داده یا دیتا

چالش داده از ایجاد، یافتن، پردازش، مدل سازی برای بازارهای مالی و غیرمالی علاوه بر فرصت، دردسرهای زیادی را فراهم کرده و خواهد کرد. اگرچه در عصر کم سابقه ظهور هوش مصنوعی قرار داریم اما شروع آن در سال های گذشته به واسطه پردازش داده ها با استفاده از مدل های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین توسط  مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) یا LLM بوده که صد البته با پیشتازی کشورآمریکا به واسطه بزرگترین شرکت های تک (Tech) آمریکایی و ظهور تازه آن توسط کشور چین به واسطه غول های بازارهای دیجیتال نظیر علی بابا و تنسنت و دیگران در دومین اقتصاد جهان شکل گرفته است.

از نظر آنچه تجربه کرده ایم چالش های داده‌محور در کشورهای توسعه‌یافته با کشورهای در حال توسعه و جهان سوم بسیار متفاوت است. آنچه با آن روبه‌رو هستیم چالش‌گریزی در بازارهای مالی کشورهای در حال توسعه است که در اینجا پرداختن به این مسئله در ایران به ویژه در صنعت بیمه می تواند نگاه را اندکی متفاوت تر کند.

در شرایط کنونی که صنعت بیمه در ایران به دنبال یافتن استراتژی درست توسعه در دوران هوشمندسازی بازارهاست، مشاهده می شود که در ارائه تحلیل ها فریبندگی در داده ها از نظر عملکردی و اصرار بر نشان دادن قدرت مالی شرکت های بیمه از جنبه های مختلف اهمیت یافته که در نهایت چالش بزرگی پیش‌روی سهامداران و سرمایه‌گذاران خرد و کلان شرکت های بیمه و به طور کلی برای صنعت بیمه ایجاد می کند. در نتیجه، این ابر چالش ها از تحلیل های سطحی داده ها استخراج و به صورت تک‌بعدی به جامعه هدف داده می شود.

به عنوان کارشناس مدیریت ریسک کسب و کار و با توجه به مطالعه رویکرد علمی برخی از نهادهای بین‌المللی حوزه مدیریت ریسک کسب و کار، این مسئله را به عنوان یکی از ریسک های عمده صنعت بیمه می دانم. با توجه به مطالب کای فو لی در کتاب «ابرقدرت‌های هوش مصنوعی»، صنعت بیمه باید با الگوگیری از تجربیات موفق شرکت‌های پیشرو جهانی، بدون اتلاف وقت و به‌جای «اختراع مجدد»، به‌سوی پیاده‌سازی مرحله دوم هوش مصنوعی، یعنی تجاری‌سازی آن حرکت کند سپس به مرحله بعدی، یعنی «هوش مصنوعی درک»، برسد. این امر نیازمند تعیین استراتژی مناسب برای صنعت بیمه و سرمایه‌گذاری در این حوزه است. همچنین، انتشار داده‌های معتبر و تجاری‌سازی آن‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. با فاصله گرفتن از انحصارطلبی واسطه‌های فعلی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها، می‌توان به‌سمتی حرکت کرد که «مسئله تشخیص» در صنعت بیمه به‌طور جدی‌تری حل شود.

عبدالرضا عیسوند حیدری_ عضو هیئت مدیره بیمه هوشمند فردا

کارشناس مدیریت ریسک کسب و کار